刘晶晶 讲师
邮箱：jjliu@shu.edu.cn
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导师介绍：
从事人工智能算法及其芯片研究，致力于通过电路、架构、算法的跨层次协同优化实现高能效、高可扩展的智能处理芯片与系统。在相关领域发表SCI/EI论文20余篇，获得授权专利2项，主持了国家自然科学青年基金、上海市自然科学基金、专用集成电路与系统国家重点实验室课题项目。作为研究骨干参与了国家自然科学基金面上项目、联合基金项目、JKW项目等。
招收微电子、控制科学与工程、电子科学与技术等相关专业背景的硕士生。
研究方向：
智能处理芯片、新型感知芯片
教育背景：
2018年博士毕业于公司控制科学与工程专业
2016年联合培养博士毕业于澳大利亚科廷大学计算机科学专业
2013年硕士毕业于公司控制科学与工程专业
2006年本科毕业于郑州大员工物医学工程专业
工作经历：
2022年08月-至今公司讲师
2019年04月-2022年08月复旦大学赌博正规的十大网站博士后
科研成果及获奖情况：
在相关领域发表SCI论文20余篇，获得授权专利2项
近五年代表性论文：
J. Liu, R. Ma, X. Zeng, M. Wang, W. Liu, H. Chen, “An Efficient Non-convex Total Variation Approach for Image Deblurring and Denoising”. Applied Mathematics and Computation, 397,125977, 2021. J. Liu, X. Xiu, X. Zeng, M. Wang, W. Liu, “Manifold Constrained Joint Sparse Learning via Non-convex Regularization”. Neurocomputing, 458, 112-126, 2021. J. Liu, W. Liu, S. Ma, “A Novel Sparse Representation Algorithm based on Mixed L0-norm with Synthesis K-SVD”. Pacific Journal of Optimization, 16(2), 175-194, 2020. J. Liu, D. He, X. Xiu, X. Zeng, M. Wang, W. Liu, “ManiDec: Manifold Constrained Low-Rank and Sparse Decomposition”. IEEE Access, 7, 112939-112952, 2019. J. Liu, W. Liu, and S. Ma, “Image-set Based Face Recognition Using K-SVD Dictionary Learning”. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 10(5): 1051-1064, 2019. J. Liu, W. Liu, S. Ma, M. Shang, “Face Recognition Based on Manifold Constrained Joint Sparse Sensing with K-SVD”. Multimedia Tools and Applications, 77(21), 28863-28883, 2018. Q. Wu, M. Wang,J. Liu*, W. Li, “A Single-Slope PWM Imaging Method for Multi-Mode Dynamic Vision Sensor”, ASICON, pp. 1-4. IEEE, 2021. (Corresponding author) X. Chen, H. Zhu,J. Liu*, M. Wang, X. Zeng, “An Efficient Markov Random Field Based Denoising Approach for Dynamic Vision Sensor”. ASICON, pp. 1-4. IEEE, 2021. (Corresponding author) B. Feng, X. Cheng,J. Liu*, M. Wang, W. Li, “An Efficient Space Spatiotemporal Noise Filter for Dynamic Vision Sensor”. ASICON, pp. 1-4. IEEE, 2021. (Corresponding author)
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